Product Owner / Product Manager IA Senior - Freelance (H/F)

MISSIONS

En tant que Product Owner / Product Manager IA, vous serez responsable du pilotage du produit plateforme agentique et des agents IA qui y seront intégrés.

Vos principales responsabilités :

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Product Discovery : identifier les besoins des utilisateurs internes, mener des ateliers, définir les personas et formaliser les user stories.

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Identification des cas d'usage : recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers des équipes cybersécurité afin de définir les premiers lots fonctionnels (Work Packages).

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Roadmap & Backlog : construire, maintenir et piloter la roadmap produit ainsi que les backlogs de la plateforme et des différents agents.

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Product Documentation : rédiger les Product Requirements Documents (PRD), formaliser les besoins et définir les fonctionnalités attendues.

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Product Management IA : gérer les agents IA comme de véritables produits, avec le suivi des versions, l'évolution des fonctionnalités et la collecte des retours utilisateurs.

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Culture produit : promouvoir les pratiques de Product Management et accompagner les équipes techniques et les managers dans l'adoption de cette approche.

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Amélioration continue : analyser les usages, intégrer les retours utilisateurs et faire évoluer le produit dans une logique de valeur et d'adoption.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

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Framework SAFe et méthodologies Agile à l'échelle

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Environnements IA, GenAI, plateformes agentiques

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Cybersécurité : SOC, CTI, Incident Response, Audit, Pentest

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Collaboration avec équipes d'ingénieurs, d'architectes et de développeurs IA

1.

Expérience confirmée en Product Management / Product Ownership

2.

Maîtrise du framework SAFe et des méthodologies Agile à l'échelle

3.

Expérience concrète sur un produit IA, GenAI ou Data

4.

Expérience de lancement ou de construction d'un produit from scratch

5.

Maîtrise de la Product Discovery, de la construction et du pilotage de roadmap

6.

Maîtrise de la rédaction de PRD, User Stories et critères d'acceptation

7.

Capacité à recueillir et prioriser des cas d'usage métiers

8.

Sensibilité forte au Product Design et à l'UX

9.

Capacité à évangéliser la culture produit auprès d'équipes techniques

10.

Connaissance des LLM, RAG et architectures agentiques (atout)

11.

Expérience dans la conception de plateformes IA (atout)

12.

Connaissance de la cybersécurité (SOC, CTI, Pentest, etc.) (atout)

13.

Pédagogie et excellentes capacités de communication

14.

Force de conviction et capacité à embarquer les équipes

15.

Leadership et capacité à faire évoluer les pratiques de travail

16.

Esprit analytique et orientation valeur métier

17.

Autonomie, proactivité et capacité à prendre des décisions

18.

Aisance dans des environnements très techniques et auprès d'interlocuteurs ingénieurs