Data Engineer Expert AI / Agentic AI (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 600€ / jour Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA.

Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants :

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Finance et paiements ;

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Industrie et opérations ;

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Commerce ;

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Logistique ;

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Support IT ;

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Gestion des incidents.

La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI.

Objectifs de la mission

Le consultant contribuera à :

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transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ;

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concevoir et développer des pipelines de données robustes ;

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industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ;

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développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ;

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rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ;

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garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ;

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accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.

Principales responsabilités

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

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analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ;

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concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ;

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développer, maintenir et optimiser les pipelines data ;

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travailler sur des environnements Snowflake et dbt ;

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préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ;

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participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ;

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mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ;

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contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ;

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collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ;

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documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs.

Environnement technique

Compétences indispensables

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Data Engineering ;

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Snowflake ;

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dbt ;

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conception et développement de pipelines data ;

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industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ;

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compréhension des architectures Data et IA ;

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expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI.

Compétences complémentaires appréciées

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Python et SQL ;

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AWS ;

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Airflow ou outils d'orchestration similaires ;

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APIs et intégration de systèmes ;

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architectures cloud ;

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RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ;

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observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ;

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sécurité et gouvernance des données.

Compétences / Qualités indispensables :

date engineering, python, aws, ia agentique

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Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou domaine équivalent ;

*

expérience significative sur Snowflake et dbt ;

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expérience de projets menés jusqu'à la production ;

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capacité à travailler sur des environnements complexes et à grande échelle ;

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expérience dans le développement de solutions IA ou d'agents intelligents ;

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bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données ;

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capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;

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autonomie, pragmatisme et esprit de structuration ;

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anglais