Ingénieur Développement IA et Python secteur Finance (H/F)

Contexte

Saify est une startup, à la fois intégrateur IA et société de conseil en IA agentique appliquée à la finance, spécialisée dans l'intégration de solutions d'IA agentique au sein d'environnements financiers exigeants.

Elle a été fondée par Jorian Rousselle et Philippe Lemaire.

Le poste consiste à écrire le code qui fait tourner des agents IA en conditions réelles : dans un middle office, une trésorerie, chez un gérant de patrimoine. Il s'agit d'outils que des équipes ouvrent tous les matins, et non de POC qui dorment dans un dépôt.

Saify recrute sur profil, et non sur un besoin de staffing du moment : les missions s'ajustent aux compétences du collaborateur et à la croissance de Saify. Elles évoluent avec les besoins des clients, les priorités internes et la croissance de l'activité. Au fil du parcours, le collaborateur passe par plusieurs projets et plusieurs clients (banque, finance, gestion de patrimoine, conseil financier) ainsi que par des projets internes. Il peut enchaîner plusieurs projets, ou en mener deux en parallèle, parfois au sein des équipes Saify, parfois intégré chez un client.

Saify est une startup : équipe réduite, décisions rapides, impact immédiatement visible. Le collaborateur participe à construire l'organisation, avec la polyvalence, l'autonomie et la prise de responsabilité que cela suppose.

Le fond des missions est presque toujours le même : déployer des agents IA métiers dans des directions opérationnelles, automatiser des traitements existants, faire parler des données financières. Les périmètres changent beaucoup : opérations de marché, middle et back office, trésorerie, flux bancaires et clientèle, déclaratifs réglementaires, appels de marge, analyse d'encours et de contreparties, automatisation de formulaires KYC.

Ce que cela change côté client :

• l'information accessible en quelques secondes ;
• des données rationalisées et centralisées ;
• des nouveaux arrivants opérationnels plus vite ;
• un pilotage opérationnel plus net ;
• les tâches à faible valeur ajoutée qui disparaissent du quotidien.

Objectif du poste

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA agentique adaptées aux métiers financiers, sur des projets clients comme internes. Le collaborateur est garant de la qualité et de la robustesse de ce qui part en production. Le fil rouge : prototyper vite, fiabiliser, puis passer à l'échelle.

Missions

• Concevoir et développer des agents IA métiers, des services backend et des API, dans les langages et les stacks adaptés à chaque contexte.
• Mettre en place des workflows agentiques, des pipelines RAG, des outils d'automatisation et des connecteurs de données.
• Brancher les solutions sur ce qui existe déjà : API, bases de données, fichiers, référentiels documentaires et systèmes métiers.
• Manipuler, nettoyer et structurer des données hétérogènes : fichiers Excel, XML, TXT, CSV et bases de données.
• Refondre des traitements qui vivent aujourd'hui dans Excel, VBA, Power Query, Power BI ou des scripts ponctuels.
• Pratiquer le développement assisté par IA au quotidien : générer, relire, tester et refactorer avec les assistants de code, et faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce point.
• Mettre en place l'observabilité, les tests, l'évaluation et la documentation, puis industrialiser avec les exigences de sécurité, de traçabilité et de confidentialité propres à la finance.
• Contribuer au cadrage technique : estimer, découper, alerter tôt, et rendre compte au chef de projet et au client.

Profil recherché

Saify attend un développeur junior: une maîtrise solide de plusieurs langages et au moins une réalisation aboutie en IA générative. Le reste s'apprend en chemin : l'intérêt marqué compte autant que l'expérience.

Les profils qui réussissent combinent quatre familles de compétences. Les trois premières sont attendues dès l'arrivée ; la quatrième (la finance) se construit avec Saify.

• Ingénierie logicielle : concevoir, coder, tester et livrer des solutions robustes, en maîtrisant plusieurs langages et plusieurs stacks, du backend aux données.
• IA générative : LLM, agents, RAG, orchestration, évaluation ; au moins une réalisation aboutie et une lecture lucide des limites et des risques des modèles.
• Développement assisté par IA : utiliser les assistants de code au quotidien pour aller plus vite sans baisser l'exigence ; relire, tester et rester responsable de ce qui est livré.
• Finance : comprendre des processus financiers, bancaires ou de marché, et parler d'égal à égal avec les équipes métier.

Compétences techniques :

• Ingénierie logicielle : maîtrise de plusieurs langages et de leurs écosystèmes (Python, TypeScript, Java, C#, Go ou équivalents), API REST, architecture de services, tests, CI/CD, Git, conteneurs.
• Écosystème IA et données : LLM, agents IA, RAG, embeddings, orchestration d'agents, MCP, évaluation, Agno, Langfuse, LiteLLM, AWS Bedrock, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles, SQL et NoSQL.
• Développemen...