Chargé(e) d'études statistiques (H/F)

Cette offre d'emploi est confiée à France Travail par LINDUSTRIE-RECRUTE.FR

Missions

Rattaché(e) au Chargé de mission, vous contribuez à la réalisation des études et analyses statistiques menées par l'Observatoire, en réponse aux besoins de ses partenaires institutionnels et professionnels.

À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :

• sélectionner, collecter et fiabiliser les données relatives à l'emploi, aux métiers et à la formation professionnelle ;
• assurer l'exploitation, le traitement et l'analyse statistique des données ;
• produire des indicateurs, tableaux de bord, cartographies et outils d'aide à la décision ;
• contribuer à la rédaction des études et à la synthèse des résultats ;
• préparer les supports de présentation, présenter et partager les résultats des travaux auprès des différents partenaires et acteurs du territoire ;
• participer à la conduite de projets d'études en lien avec les partenaires de l'Observatoire.

Conditions du poste

• Type de contrat : CDD de 6 mois
• Lieu : Saint-Herblain (44)
• Télétravail : télétravail partiel possible
• Prise de poste : décembre 2026

Profil

Vous êtes diplômé(e) en statistique, analyse de données, économie ou dans une discipline connexe comportant une solide formation aux méthodes quantitatives, vous disposez :

• de bonnes compétences en analyse, traitement et exploitation de bases de données ;
• d'une bonne maîtrise des outils statistiques et d'analyse de données : Excel, RStudio et/ou Python ;
• d'une appétence pour les outils de cartographie et de datavisualisation ;
• d'une première expérience (stage, alternance ou projet d'études) en analyse de données ou traitement statistique.

Vous faites preuve de :

• rigueur méthodologique ;
• capacités d'analyse et de synthèse ;
• curiosité intellectuelle et goût pour l'exploitation des données ;
• autonomie, organisation et capacité d'adaptation ;
• aisance relationnelle et aptitude au travail en équipe.

Vous appréciez :

• analyser et faire parler les données ;
• comprendre, structurer et synthétiser des informations complexes ;
• les questions économiques et les enjeux du monde industriel ;
• apprendre de nouveaux outils et méthodes.