Data Analyst BigQuery (H/F)

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

Le poste :

Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de ses données de référence. Vous contribuerez à la structuration et au pilotage de la performance opérationnelle d'une direction transversale, en mettant en place une mesure fiable des KPI métiers et en produisant des analyses décisionnelles de haut niveau.

Ce projet s'inscrit dans une Digital Factory dédiée à l'unification et à la fiabilisation des référentiels produits, fournisseurs, tiers et sites à l'échelle nationale et groupe. L'enjeu est majeur : moderniser les architectures data existantes, garantir la continuité des usages critiques, et fournir un éclairage décisionnel robuste à la direction. Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif, aux enjeux métiers forts et aux impacts opérationnels mesurables.

Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques.

Responsabilités :

• Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers
• Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction)
• Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration
• Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données
• Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data
• Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses
• Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier
• Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue

Télétravail : 3 jours par semaine

Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

Profil recherché :

Indispensables :

• Maîtrise avancée de SQL et BigQuery, avec capacité à rédiger, optimiser et déboguer des requêtes complexes et volumineuses
• Expertise confirmée en création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio (design, performance, UX analytique)
• Capacité à identifier, définir et suivre des KPI métier critiques, en lien avec les enjeux opérationnels
• Expérience éprouvée en modélisation de données, conception de schémas dimensionnels et gestion de pipelines data
• Rigor analytique : garantir la qualité, la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites
• Expérience minimale de 7 ans en Data Analytics ou rôles proches (Data Engineer, BI Analyst)
• Excellentes capacités de communication et de restitution auprès de publics variés (métiers, direction, techniciens)
• Autonomie, rigueur et capacité à piloter des projets complexes en environnement agile

Fortement appréciés :

• Expérience en Data Engineering, architecture data ou optimisation de pipelines de données
• Expérience acquise dans le secteur retail, grande distribution ou supply chain
• Connaissance pratique d'une transformation de référentiel produit ou données maîtres
• Familiarité avec Google Cloud Platform (GCP) et ses services analytics (Dataflow, Dataprep)
• Expérience en définition d'une gouvernance data ou d'un modèle de qualité
• Notions en scripting Python ou gestion de version (Git)
• Sensibilité aux méthodes agiles et Scrum