Ingénieur MLOps confirmé - Banque - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550

CONTEXTE

• Programme stratégique d'un grand groupe bancaire visant à déployer à l'échelle des solutions d'IA générative et agentique souveraines (modèles de langage français, solution low code), hébergées sur les infrastructures internes du groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé.
• Organisation agile multi-squads.

MISSIONS

• Mettre en œuvre les pipelines de déploiement continu des modèles ML et IA générative
• Automatiser le cycle entraînement - validation - mise en production
• Définir et maintenir les pipelines ML

Ops : CI/CD IA, versioning des modèles et des données

• Mettre en place le monitoring des modèles : performance, dérive, qualité des données
• Gérer les rollbacks, incidents et plans de remédiation
• Intégrer les exigences de sécurité, RGPD, traçabilité et auditabilité

COMPÉTENCES INDISPENSABLES

• Expérience confirmée en ML

Ops ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production

• Outils ML

Ops : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent

• Versioning des modèles, des données et des features
• CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
• Python
• Expérience en environnement bancaire ou régulé

COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

• IA générative / LLM en production
• Monitoring de dérive (Evidently ou équivalent), feature store

CONDITIONS DE TRAVAIL

• Client : grand groupe bancaire français - programme stratégique IA générative & Data
• Lieu : Île-de-France (site client, télétravail partiel à confirmer)
• Démarrage : 02/11/2026 au plus tard
• Durée : mission longue (visibilité 12 mois et plus)
• Séniorité : confirmé, 5 ans et plus
• Langue : français courant, anglais professionnel apprécié

• 1. Expérience confirmée en ML

Ops ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production

• 2. Maîtrise des outils ML

Ops : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent

• 3. Compétences en versioning des modèles, des données et des features
• 4. Maîtrise de CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
• 5. Maîtrise de Python
• 6. Expérience en environnement bancaire ou régulé
• 7. Connaissances appréciées en IA générative / LLM en production
• 8. Compétences en monitoring de dérive (Evidently ou équivalent)
• 9. Français courant, anglais professionnel apprécié
• 10. 5 ans et plus d'expérience (niveau confirmé)