Data manager (H/F)

Description du poste :

Missions***Concevoir et développer les pipelines Data nécessaires à l'ingestion, la transformation et l'exposition des données sur la plateforme.***Développer et industrialiser les connecteurs techniques permettant l'interopérabilité avec différents environnements SI, catalogues de données et plateformes Cloud ou On-Premise.***Contribuer à la construction des Data Products, en intégrant les exigences de qualité, de métadonnées, de traçabilité et de contractualisation des données.***Industrialiser les chaînes CI/CD, IaC et DataOps, en automatisant les déploiements, les tests et la gestion des environnements.***Garantir la fiabilité et la sécurité des flux de données, notamment à travers le chiffrement, la gestion des secrets, l'anonymisation, la journalisation et les habilitations.***Accompagner les équipes dans l'intégration de leurs données, en apportant un support technique sur les connecteurs et les modalités d'exposition.***Assurer l'observabilité et la maintenabilité des composants développés, en mettant en place les dispositifs de supervision et de gestion des incidents.***Documenter les solutions et capitaliser sur les bonnes pratiques, afin de faciliter les intégrations futures et la montée en charge de la plateforme.

Description du profil :

Profil recherché

Indispensables***Expérience en Data Engineering et développement de pipelines de données.***Maîtrise des problématiques d'ingestion, de transformation et d'exposition de données.***Expérience dans le développement et l'intégration de connecteurs entre différents systèmes d'information.***Connaissance des pratiques d'industrialisation et d'automatisation : CI/CD, Infrastructure as Code et DataOps.***Sensibilité forte aux enjeux de qualité, de performance, de sécurité et de traçabilité des données.***Capacité à travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires organisées en mode Agile.

Les plus***Connaissance des standards Data Spaces : Gaia-X, IDSA, Eclipse Dataspace Components.***Expérience sur des projets de Data Marketplace ou de plateformes Data fédérées.***Connaissance des environnements Cloud et On-Premise.***Expérience sur des sujets de fédération d'identité et d'interopérabilité des catalogues de données.***Connaissance des réglementations et standards du secteur bancaire : RGPD, DORA, BCBS 239.***Expérience sur des environnements DataOps ou ML

Ops.