Business Analyst Senior Finance & Data (H/F)

Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) - Lyon

Experis recherche un(e) Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) pour intervenir au sein d'un projet stratégique de transformation digitale basé sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science.

Vous évoluerez dans un environnement international, au croisement des métiers Finance, Contrôle Interne, Data Science et IT. Votre mission consistera à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers afin de contribuer à la conception et au déploiement d'une solution d'IA hébergée sur AWS.

Vos missions

• Assurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques.
• Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des directions Finance et Contrôle Interne.
• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles adaptées au développement de solutions IA.
• Étudier les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et proposer des opportunités d'automatisation.
• Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de performance et des critères de validation des modèles.
• Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution et participer à la conduite du changement.
• Assurer le suivi des projets dans un environnement Agile et contribuer à leur réussite opérationnelle.

Technical skills

Compétences indispensables

• Expérience significative en Business Analysis / AMOA.
• Solide connaissance des métiers de la Finance et du Contrôle Interne.
• Expérience avérée sur des projets Data Science, Intelligence Artificielle ou Machine Learning.
• Maîtrise des méthodes de recueil et d'analyse des besoins métiers.
• Expérience des phases de recette fonctionnelle et de validation.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données et à la gouvernance des données.
• Pratique des méthodologies Agile.
• Français courant et anglais professionnel avancé.

Compétences appréciées

• Connaissance de l'écosystème AWS et de ses services Data & IA.
• Expérience dans des contextes de transformation digitale ou d'automatisation des processus.
• Familiarité avec les environnements analytiques et les projets orientés data.

Soft skills

• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
• Forte aptitude à communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Sens de l'organisation et rigueur dans la formalisation des besoins.
• Esprit collaboratif et goût du travail en équipe.
• Force de proposition et orientation résultats.
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et en transformation.
• Autonomie et sens des responsabilités.