Business Analyst IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 520

CONTEXTE DE LA MISSION

• L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative.
• Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :
• Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA
• LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock.)
• Gestion des clés et des accès (AI Products)
• Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)
• L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IA

Lab, GED, RPA, sécurité et architecture.

• Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.

OBJECTIFS ET LIVRABLES

• Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG,

agents, gateway).

• Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur :
• L'exposition des services IA (API, portail, self-service)
• Les usages des LLM (chat, agents, automatisation)
• Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines
• Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage :
• user stories, backlog produit plateforme
• cas d'usage IA, guidelines d'utilisation
• spécifications des services (API, features plateforme)
• Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA :
• bonnes pratiques prompting, RAG, agents
• modèles de données et patterns d'intégration
• Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA :
• conformité (Charte IA, sécurité, AI Act)
• gestion des accès et des usages
• suivi des risques et des données sensibles
• Piloter la qualité de service et l'adoption :
• définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité)
• suivi de l'adoption des services IAP
• contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes
• Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme :
• support au cadrage des cas d'usage
• aide à la structuration des pipelines IA
• interface entre équipes techniques et métiers
• Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse
• Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT &

métiers)

• Compréhension des concepts IA générative :
• LLM, RAG, agents, prompting, embeddings
• Vision produit plateforme :
• API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA
• Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs :
• spécifications fonctionnelles
• use cases
• documentation d'usage
• Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence)
• Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement
• Capacité à naviguer entre :
• enjeux techniques (plateforme, architecture)
• enjeux métiers (cas d'usage)
• enjeux conformité/sécurité

Compétences attendues

• RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche)
• Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search)
• APIs et microservices (FastAPI ou équivalent)
• Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS)
• Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts)
• Outils Agile (Jira, Confluence)
• Outils Agile (Jira, Confluence) - Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes)
• LLM (Mistral, GPT, Claude)
• LiteLLM / LLM Gateway