AI Engineer Senior / Architecte Plateforme IA & GenAI (H/F) - Freelance

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique, un acteur majeur du secteur des médias recherche un AI Engineer Senior / Architecte Plateforme IA & GenAI pour accompagner la conception et l'industrialisation de sa plateforme d'intelligence artificielle.

L'objectif est de construire un environnement IA de nouvelle génération, capable de faire évoluer des expérimentations et POC GenAI vers des solutions robustes, sécurisées, scalables et exploitables en production.

Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée : architectures cloud IA, systèmes multi-agents, orchestration de LLM, pipelines RAG, gouvernance des modèles et industrialisation des pratiques ML

Ops / LLM

Ops.

Cette mission offre l'opportunité de jouer un rôle structurant dans la définition des standards et de l'architecture d'une plateforme IA à grande échelle, en collaboration avec des équipes techniques et métiers pluridisciplinaires.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

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Concevoir et faire évoluer des architectures IA / GenAI sur des environnements cloud GCP, Azure et AWS.

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Déployer et industrialiser des plateformes GenAI : RAG, orchestration LLM, pipelines événementiels et intégration aux systèmes métiers.

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Concevoir et implémenter des architectures agentiques et systèmes multi-agents, intégrant des workflows complexes et asynchrones.

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Structurer la gestion des modèles LLM : gateways, model routing, orchestration et optimisation des performances.

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Définir et mettre en œuvre les pratiques ML

Ops / LLM

Ops : CI/CD, monitoring, évaluation, observabilité et optimisation des coûts.

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Définir les standards d'architecture et accompagner le passage des POC IA à des solutions industrielles.

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Intégrer les exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité (IAM, RBAC, RGPD, AI Act).

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Collaborer avec les équipes Data, Engineering, DevOps et métiers pour concevoir des solutions IA pérennes et à fort impact.

Nous recherchons un profil senior, expert en architecture IA / GenAI, disposant d'une expérience significative dans la conception et la mise en production de plateformes d'intelligence artificielle à grande échelle.

COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES

Cloud & plateformes IA

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GCP, Azure, AWS

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Vertex AI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock / AgentCore

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Architecture cloud-native, sécurité et scalabilité

GenAI & architectures agentiques

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LangGraph, Microsoft Agent Framework, AutoGen, CrewAI, ADK, Strands

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Orchestration de LLM et systèmes multi-agents

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Patterns avancés : supervisor-agent, tool calling, agent memory, planning / reasoning

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Workflows asynchrones et architectures event-driven

LLM Engineering & Data

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RAG, knowledge retrieval et intégration de sources de données

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LLM gateways et model routing : LiteLLM, Azure APIM, Apigee

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Snowflake Cortex, Databricks, BigQuery

ML

Ops / LLM

Ops

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Industrialisation et déploiement de modèles

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CI/CD, monitoring, observabilité et évaluation des LLM

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MLflow, Weights & Biases, LangSmith

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Optimisation des performances et des coûts

Sécurité & gouvernance

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IAM / RBAC, OAuth2 / OIDC, Entra ID

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Gestion des identités agents, des secrets et audit des appels LLM

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Gouvernance IA, conformité RGPD et AI Act

QUALITÉS ET EXPÉRIENCES RECHERCHÉES

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Expérience confirmée dans la conception et l'industrialisation de plateformes IA / GenAI.

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Solide capacité de leadership technique et de définition d'une vision d'architecture.

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Expérience du passage de POC à des systèmes IA déployés en production.

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Capacité à accompagner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, DevOps / ML

Ops.

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Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

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Autonomie, pragmatisme et capacité à évoluer dans un environnement technologique