EXPERT(E) DATA & RETRIEVAL RAG - Freelance (H/F)

PROFIL RECHERCHÉ

Formation : Master, PhD ou équivalent.

Séniorité : profil confirmé/senior, expérience significative en production.

Rémunération / TJM : à définir.

Langues : anglais fluide (contexte européen quotidien), français courant.

Compétences obligatoires (critères éliminatoires)

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Python (background solide, 3.11+) : langage principal du poste.

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Cloud AWS en production, avec une pratique d'Amazon Bedrock ou de services IA AWS équivalents.

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Expérience concrète de RAG en production : ingestion, indexation, retrieval, génération avec LLM. Les profils ayant mené des projets RAG à destination des métiers (assistants, recherche documentaire, copilotes internes) sont recevables, y compris sans passé de tech lead.

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Indexation et recherche : au moins une base vectorielle ou moteur de recherche (OpenSearch/Elasticsearch, pgvector, Qdrant, Weaviate.), notions de recherche hybride/BM25.

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Culture data engineering : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données.

Compétences appréciées (stack cible, à challenger)

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Retrieval avancé : reranking, filtrage par métadonnées, évaluation de la pertinence (recall, precision, nDCG, MRR).

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Embeddings et NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing de documents (PDF, XML, HTML).

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RAG et LLM : LangChain ou équivalent, Bedrock, OpenAI, Mistral.

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Data et infra : PostgreSQL, Airflow/Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes.

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Qualité : Pytest, tests automatisés, observabilité.

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Bonus : Go, Java, expérience legaltech ou documents juridiques, grands corpus multilingues.