ML Engineer / MLOps - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

Vous rejoignez une équipe produit pluridisciplinaire (PO, Tech Lead, développeurs, Data Scientist) au sein de la plateforme digitale commerce du groupe. Vous échangerez aussi avec une équipe transverse IA qui diffuse les bonnes pratiques DataOps / ML

Ops auprès des équipes Search, Retail Media et Knowledge Graph, et qui travaille sur les nouveaux usages de l'IA générative.

Vos missions :

Concevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et mise à disposition

Concevoir et développer des pipelines ML complets : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence

Mettre en place la qualité, la reproductibilité et l'observabilité des pipelines Data et ML

Faire évoluer l'architecture Data / ML sur GCP, le socle d'orchestration et les composants ML

Ops

Optimiser l'existant en performance, fiabilité, maintenabilité et coûts cloud

Garantir la qualité du code (tests, revues, documentation) et participer au Run

Partager les bonnes pratiques avec les équipes Data, ML et Software Engineering

Indispensable :

Expertise en conception de pipelines ML et de pipelines data

Expérience de mise en production de modèles de deep learning et d'architectures à base d'embeddings

Bonne maîtrise de GCP et des architectures cloud distribuées

Français courant et anglais professionnel

Apprécié :

Industrialisation de modèles pour l'inférence en temps réel

Expérience des systèmes de recommandation

Sensibilité FinOps

Environnement technique :

Python, SQL, BigQuery, dbt (dbt test, elementary), Kafka, streaming, Terraform, Docker, Kubernetes, Git, ZenML, GCP.

Les profils de la région sont privilégiés