Data Scientist IA / MLOps / LLMOps - Run & Maintenance - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

Mission longue

Paris

5 ans et plus

Métiers

Fonctions

Data Management

Data Scientist

Spécialités technologiques

RGPD

Devops

ML

Ops

IA generative

AI

Type de facturation

Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier)

Compétences

Technologies et Outils

GCPCI/CD

PostgreSQLReactPython

Soft skills

Pragmatique

Secteurs d'activités

Assurance

Description et livrables de la prestation

Contexte

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté ML

Ops / LLM

Ops, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production.

L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation.

Missions :

• Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
• Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes.
• Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions.
• Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations.
• Renforcer les pratiques ML

Ops / LLM

Ops, l'observabilité et les chaînes CI/CD.

• Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration).
• Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité.
• Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques.

Environnement technique :

• Développement : Python (API), React
• IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG
• Base de données : PostgreSQL vectorisé
• Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS
• Ops : ML

Ops, LLM

Ops, DevOps, CI/CD, observabilité

Expertise souhaitée

• 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée.
• Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes.
• Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies.
• Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique.

Positionnement : Profil Ops / ML

Ops / LLM

Ops, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.

Mobilité

3 jours sur site / 2 jours de TT