Tech Lead Big Data & MLOps (Cloudera, Spark) - Banque - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550

Modalités de la mission

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Démarrage : ASAP

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Durée : 6 mois renouvelables

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Rythme : 3 jours par semaine, hybride

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Lieu : Paris

Contexte

Un grand groupe bancaire dispose d'une équipe qui conçoit et construit les socles, plateformes et outils Data/IA pour permettre aux équipes métiers et produits de développer leurs usages. Elle recherche un Tech Lead Big Data / ML

Ops pour porter techniquement les migrations de sa plateforme Big Data et l'amélioration continue de ses outils ML

Ops.

Ce que vous allez faire

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Piloter le cadrage technique et la définition des solutions applicatives

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Concevoir, développer et maintenir les socles et plateformes Big Data / ML

Ops

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Conduire les migrations OS, Spark, Cloudera sur la plateforme Big Data

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Améliorer l'outillage ML

Ops et construire de nouveaux outils

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Assurer l'intégration et la recette technique des solutions

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Superviser et optimiser les plateformes existantes

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Traiter les incidents et accompagner techniquement les utilisateurs

Compétences attendues

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Profil Tech Lead : référent technique de la squad sur les socles Big Data / ML

Ops

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Expérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et ML

Ops

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Bonne compréhension des architectures complexes, de la scalabilité et de la performance

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Capacité à accompagner techniquement des utilisateurs et à assurer leur assistance

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Autonomie, leadership technique et esprit d'équipe

Compétences techniques

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Impératif : écosystème Big Data et distributions Hadoop (Cloudera), Spark, Python, Bash

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Impératif : DevOps (GitLab, Jenkins, Ansible)

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Apprécié : Scala, Nexus, Sonar, stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Kubernetes

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Apprécié : ML

Ops (MLflow, Airflow, TensorFlow)