Conseiller / Conseillère en géomatique (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi-agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d'utilisateurs.

Role overview : Le rôle de Consultant-e Agentic & GenAI Engineer

• Jeune diplômé-e consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI et des systèmes multi-agents, au cœur des usages IA les plus innovants (copilotes, agents autonomes, automatisation avancée).

Vous développerez rapidement des compétences techniques pointues (LLM, agents, cloud, ML

Ops), en intervenant sur des projets concrets encadré-es par des experts.

Vos responsabilités : En tant que Consultant-e Agentic & GenAI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes :

Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)

Contribuer à la création et à l'orchestration de systèmes multi-agents (workflows, orchestrateurs, MCP)

Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no-code

Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)

• Monter en compétences sur l'industrialisation via ML
• Ops, LLM
• Ops, MCP
• Ops (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)

Contribuer à l'expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi-agents)

Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)

Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques

Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de tâches

Développement et industrialisation d'agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité

Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires

Conception de plateformes multi-agents pour des cas d'usage complexes en temps réel

Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d'utilisateurs)

Intégration d'agents IA dans des environnements techniques et métiers existants

QualificationsVos compétences

• Hard skills

Bases en Python et développement logiciel ou data

Notions d'architectures Data Lake / LakehouseSensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP

• Première approche des pipelines data (batch ou streaming)
• Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, ML
• Ops / LLM
• Ops)
• Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité

Vos compétences

• Soft skills
• Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
• Esprit d'équipe et goût du travail collaboratif
• Capacité d'analyse et de structuration
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication écrite et orale
• Ce que vous apportez
• Must-have

Jeune diplômé-e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)

• Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l'IA ou la transformation digitale
• Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients
• Nice-to-have

Stage ou projet significatif en Data, IA ou CloudPremière expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou outils similaires

• Sensibilisation aux enjeux de gouvernance, RGPD ou IA responsable
• LanguesFrançais : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste
• Informations supplémentaires
• Ce que nous offrons

Un parcours d'intégration dédié aux jeunes diplômé-e-sUn encadrement de proximité (mentorat, feedbacks réguliers)

• Des formations continues (GenAI, agents, cloud, DevOps)
• Des projets innovants au cœur des usages IA avancés
• Une communauté Data & IA dynamique
• De fortes perspectives d'évolution
• Un environnement stimulant, bienveillant et technique

Generative AI

• Agentic AI -