Architecte IA Agentique GCP (H/F) - Freelance

Nous recherchons un Architecte IA Agentique GCP H/F pour intervenir dans le cadre d'un ambitieux programme d'accélération de l'Intelligence Artificielle à l'échelle d'une grande entreprise. Vous participerez au développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents et des technologies de pointe, dans un environnement Google Cloud Platform (GCP).

Poste et missions :

• Concevoir, faire évoluer et maintenir l'architecture agentique de la plateforme IA.
• Intégrer de nouveaux agents, notamment de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), pour répondre à des besoins métiers variés.
• Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité de la plateforme.
• Piloter l'évolution des composants d'ingestion de données non structurées.
• Assurer la veille technologique sur les frameworks d'agents IA : LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK.
• Recommander les meilleures pratiques d'architecture et d'optimisation des coûts.
• Accompagner la mise en place de méthodologies de tests avancées (pyramide des tests).
• Collaborer avec les équipes métiers et IT afin de personnaliser les assistants et workflows IA pour l'amélioration des processus et systèmes d'information.

Environnement technique :

• Stack technique : Python, Java, GCP, BigQuery, MongoDB, PubSub, Kubernetes, Docker, GitLab, PostgreSql, Cloud Run, API, events, streaming, SGBD, NoSQL, Devops CI/CD, CRM, SalesForce, ML, Generative AI, RAG, LLM, SLM, VLM, OIDC/OAuth.
• Méthodologies Agiles, certification SAFe.

Modalités :

• Poste basé à Boulogne-Billancourt (92)
• Télétravail partiel possible selon l'organisation projet.

Nous recherchons un Architecte IA disposant d'une solide expertise dans la conception de solutions data et intelligentes, capable de piloter l'évolution de plateformes agentiques dans un environnement cloud.

Expérience et formation :

• Expérience confirmée en architectures SI, data et plateformes agentiques.
• Maîtrise des environnements OnPremise et GCP.
• Bac+5 ou équivalent souhaité.

Compétences techniques :

• Très bonne connaissance de Python et Java.
• Maîtrise des architectures micro-services, API, SGBD, NoSQL et solutions cloud GCP.
• Expérience avec Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD, frameworks RAG et solutions IA générative.

Soft skills et autres atouts :

• Sens de la rigueur, autonomie, esprit d'innovation et capacité à travailler en équipe.
• Bonne compréhension des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l'IA.
• Anglais professionnel requis.
• Certification SAFe appréciée.