Ingénieur / Ingénieure d'étude en informatique de gestion (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi-agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d'utilisateurs.

Role overview : Le poste de Stagiaire Consultant-e Agentic & GenAI Engineer s'adresse à des étudiant-es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en intelligence artificielle générative, systèmes agentiques et développement de solutions IA innovantes. Vous contribuerez à des projets concrets d'IA au sein d'équipes expertes et au contact de grands clients. Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé par un. tuteur.trice et un.e manager, qui vous guideront dans votre montée en compétences techniques et votre découverte du métier de consultant.

En parallèle, vous porterez un sujet de stage fil rouge en lien avec les enjeux de l'IA générative et des systèmes agentiques. Ce sujet vous permettra d'approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d'une restitution en fin de stage

Vos responsabilités : Sous la tutelle d'un.e consultant.e et le pilotage d'un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes :

Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)

Contribuer à la création et à l'orchestration de systèmes multi-agents (workflows, orchestrateurs, MCP)

Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no-code

Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)

• Monter en compétences sur l'industrialisation via ML
• Ops, LLM
• Ops, MCP
• Ops (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)

Contribuer à l'expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi-agents)

Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)

Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques

Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de tâches

Développement et industrialisation d'agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité

Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires

Conception de plateformes multi-agents pour des cas d'usage complexes en temps réel

• Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d'utilisateurs)
• Intégration d'agents IA dans des environnements techniques et métiers existants
• QualificationsVos compétences - Hard skills
• Bases en Python et développement logiciel ou data

Notions d'architectures Data Lake / LakehouseSensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP

• Première approche des pipelines data (batch ou streaming)
• Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, ML
• Ops / LLM
• Ops)
• Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité
• Vos compétences - Soft skills
• Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
• Esprit d'équipe et goût du travail collaboratif
• Capacité d'analyse et de structuration
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication écrite et orale
• Ce que vous apportez

Etudiant-e en dernière année de grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie. Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l'IA ou la transformation digitale

• Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients
• LanguesFrançais : un niveau courant est requis pour ce poste

Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce