Senior Digital Analyst - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 650

Le contexte

Un grand groupe international du retail renforce son équipe produit e-commerce sur les parcours post-achat : suivi de commande, retours, self-service client et cartes cadeaux. L'équipe cherche un analyste senior pour mesurer l'impact des évolutions produit et orienter la roadmap par la donnée.

Vos missions

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Analyser et optimiser : mener des analyses approfondies pour mesurer l'impact des évolutions produit, des A/B tests et des optimisations sur les indicateurs clés du post-achat.

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Éclairer les décisions stratégiques : fournir des analyses qui orientent la roadmap produit et aident les équipes à prioriser les chantiers à plus fort impact business. Les synthétiser en recommandations claires et actionnables.

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Travailler avec les parties prenantes : définir les indicateurs de succès avec les équipes produit, leur partager les analyses et peser sur les décisions, auprès de publics techniques comme non techniques.

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Piloter la stratégie de collecte de données : définir et affiner les besoins de tracking pour garantir une collecte fiable. Valider l'implémentation du tracking avec les équipes engineering et collecte, et garantir l'intégrité des données.

Stack

Amplitude, Tableau, Databricks, Statsig, SQL.

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Solide expertise technique : maîtrise de SQL, notamment des jointures complexes et de l'extraction d'analyses sur de gros volumes de données, avec un souci d'exactitude et de fiabilité.

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Expertise web analytics : très bonne connaissance d'outils comme Amplitude et des bonnes pratiques de tracking, dont la lecture et l'interprétation des plans de marquage.

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Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes : à l'aise avec de gros jeux de données, sait formuler des hypothèses et transformer les analyses en recommandations claires, pour des publics techniques comme non techniques.

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Expérience du développement et de l'optimisation produit : connaît les sprints, l'expérimentation et l'optimisation itérative, en particulier sur les parcours post-achat et le self-service client. Sait mesurer l'impact des évolutions produit sur les indicateurs business et proposer des pistes pour améliorer l'expérience client.

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Excellente gestion des parties prenantes : sait travailler en transverse avec les product managers, designers, développeurs et équipes métier, pour que les décisions produit s'appuient sur la donnée.

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Communication et storytelling : sait présenter des données complexes de façon claire et percutante en adaptant son message à son public, et se sent à l'aise dans un environnement rapide et collaboratif.

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Anglais : courant