Analyste de gestion financière et FP&A (H/F)
Cezam · Strasbourg (67)
- CDI
Description du poste :
Dans le cadre de ses enjeux de transformation digitale et de modernisation de sa fonction Finance, notre client recherche un(e) Data Scientist FP&A (H/F) pour renforcer ses capacités d'analyse, de prévision et de pilotage financier.
À la croisée de la Data Science et de la Finance d'entreprise, vous contribuerez à faire évoluer les processus budgétaires et les outils d'aide à la décision grâce à la modélisation statistique, au machine learning et à l'analyse prédictive.
Rattaché(e) au Directeur Financier Groupe Adjoint, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Finance, Contrôle de Gestion et Data.
Vos missions
- 1. Développer des modèles prédictifs et de simulation financière***Concevoir et optimiser des modèles de prévision financière, notamment sur les séries temporelles, afin d'automatiser et d'améliorer le rolling forecast : compte de résultat, chiffre d'affaires, cash-flow et besoin en fonds de roulement.
- Développer des outils de simulation pour mesurer l'impact de différents scénarios économiques, des variations de prix ou de l'inflation sur les coûts.
- Automatiser l'analyse des écarts entre le budget, le réalisé et les prévisions, grâce à des algorithmes de détection d'anomalies et d'explication des variations.
- 2. Structurer et fiabiliser les données financières***Collaborer avec les équipes Data pour intégrer, consolider et réconcilier les données financières et opérationnelles.
- Veiller à la cohérence des données avec les référentiels comptables et les règles de gouvernance financière.
- Garantir la fiabilité, la traçabilité, la sécurité et l'auditabilité des modèles développés.
- 3. Concevoir des outils d'aide à la décision***Contribuer à la conception de tableaux de bord et de solutions de datavisualisation destinés aux équipes financières et à la Direction.
- Traduire les problématiques métier et financières en solutions algorithmiques pertinentes.
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils prédictifs et contribuer à diffuser une culture Data-Driven au sein de la fonction Finance.
Description du profil :
Issu(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs, école de commerce avec spécialisation quantitative ou financière, ou d'un master en Data Science ou Finance quantitative, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience combinant Data Science / Analytics et Finance d'entreprise.
Votre parcours vous a permis d'intervenir dans des environnements tels que le FP&A, le contrôle de gestion, l'audit ou le conseil en finance.
Vos compétences techniques***Data Science : excellente maîtrise de Python et/ou R, notamment des bibliothèques pandas, scikit-learn, statsmodels et Prophet.
- Données : maîtrise de SQL et pratique des environnements Cloud Data, tels que Snowflake ou BigQuery.
- Finance : solides connaissances en comptabilité, modélisation financière, compte de résultat, bilan et processus budgétaires.
- Business Intelligence : maîtrise des outils de datavisualisation et de BI
- Systèmes financiers : connaissance des environnements ERP/EPM
Un doctorat en Data Science, Finance quantitative ou dans une discipline connexe constituera un atout.
Vos qualités***Rigueur et fiabilité dans le traitement des données financières.
- Esprit analytique, capacité de synthèse et approche orientée résultats.
- Aptitude à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
- Sens des enjeux business et compréhension des problématiques financières.
- Aisance relationnelle et goût du travail transversal.
La maîtrise de l'anglais financier et technique, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable.
Source : France Travail, offre n° 7866082. Publiée le 13 octobre 2026. Voir l’offre sur France Travail.
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